Zararlı Yazılım Türleri ve Analizi

Zararlı Yazılım Araştırmaları

TÜBİTAK BİLGEM Siber Güvenlik Enstitüsü tarafından yürütülen zararlı yazılım analiz çalışmaları, ulusal siber güvenliğimizin temel taşlarından birini oluşturmaktadır. Bu sayfada, en güncel zararlı yazılım türleri, davranış analizleri ve koruma yöntemleri hakkında detaylı bilgiler bulacaksınız.

İleri Düzey Kalıcı Tehditler (APT)

Teknik Özellikler

  • Saldırı Vektörleri:
    • Spear Phishing Kampanyaları
    • Watering Hole Saldırıları
    • Supply Chain Kompromizasyonları
  • Tespit Yöntemleri:
    • Davranış Tabanlı Analiz
    • Ağ Trafiği Analizi
    • Sistem Log Analizi
  • MITRE ATT&CK Teknikleri:
    • T1190 - Exploit Public-Facing Application
    • T1133 - External Remote Services
    • T1189 - Drive-by Compromise

Araştırma Bulguları

TÜBİTAK BİLGEM'in 2024 yılı araştırmalarına göre, APT gruplarının %60'ı devlet destekli aktörlerdir. Saldırıların %40'ı kritik altyapıları hedef almaktadır.

  • Ortalama tespit süresi: 180 gün
  • Başarılı saldırıların maliyeti: 2-5 milyon TL
  • En çok hedeflenen sektörler: Enerji, Savunma, Finans

Fidye Yazılımları (Ransomware)

Kriptografik Analiz

  • Şifreleme Algoritmaları:
    • AES-256 (Simetrik)
    • RSA-4096 (Asimetrik)
    • ChaCha20 (Stream Cipher)
  • Dosya Sistemleri Etkileri:
    • Master File Table (MFT) Manipülasyonu
    • Shadow Copy Silme
    • Sistem Geri Yükleme Deaktivasyonu

Örnek Şifreleme Kodu Analizi


def encrypt_file(file_path, public_key):
    # AES key generation
    aes_key = get_random_bytes(32)
    # File encryption
    with open(file_path, 'rb') as file:
        data = file.read()
    cipher = AES.new(aes_key, AES.MODE_GCM)
    ciphertext, tag = cipher.encrypt_and_digest(data)
    # Key encryption
    encrypted_key = rsa_encrypt(aes_key, public_key)

Önleme ve Kurtarma Stratejileri

  1. Proaktif Önlemler:
    • İmmutable Backup Sistemleri
    • Segmente Ağ Mimarisi
    • Zero Trust Security Model
  2. Acil Müdahale Planı:
    • Network Segmentasyonu
    • Sistem İzolasyonu
    • Adli Bilişim Analizi

Gelişmiş Bankacılık Zararlıları

Davranış Analizi

  • Kod Enjeksiyon Teknikleri:
    • Process Hollowing
    • DLL Injection
    • Atom Bombing
  • Anti-Analiz Mekanizmaları:
    • Anti-VM Teknikleri
    • Anti-Debug Yöntemleri
    • Kod Obfuskasyonu

Vaka Analizi: Türk Bankacılık Sektörü Saldırıları

2024 yılının ilk çeyreğinde tespit edilen bankacılık zararlıları üzerine yapılan araştırma sonuçları:

  • Toplam tespit edilen örnek sayısı: 1,247
  • Başarılı önleme oranı: %96.3
  • Ortalama bulaşma süresi: 4.2 gün

Araştırma Metodolojisi

Analiz Ortamı

  • Sanal Laboratuvar Altyapısı:
    • İzole Ağ Ortamı
    • Sandbox Teknolojileri
    • Memory Forensics Araçları
  • Analiz Araçları:
    • IDA Pro
    • x64dbg
    • Volatility Framework
    • Wireshark

Yapay Zeka Destekli Siber Tehditler

Yapay Zeka Tabanlı Saldırı Vektörleri

  • Derin Öğrenme Tabanlı Saldırılar:
    • Ses Klonlama Saldırıları
    • Deepfake Sosyal Mühendislik
    • AI-Powered Phishing
  • Otomatik Zaafiyet Keşfi:
    • ML-Based Vulnerability Scanning
    • Akıllı Fuzzing Teknikleri
    • Davranışsal Analiz

TÜBİTAK Araştırma Sonuçları

2024 yılında yapılan araştırmalara göre siber saldırıların %35'inde yapay zeka teknolojileri kullanılmaktadır.

Saldırı Başarı Oranı

↑ 64%

AI destekli saldırılarda başarı oranı artışı

Tespit Zorluğu

↑ 89%

Geleneksel yöntemlerle tespit zorluğu

Karşı Önlemler

  • AI Tabanlı Savunma Sistemleri:
    • Anomali Tespiti
    • Davranış Analizi
    • Otomatik Tehdit Sınıflandırma
  • Proaktif Önlemler:
    • AI Model Güvenliği
    • Veri Zehirlenmesi Koruması
    • Federe Öğrenme